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       智能交通研究中心,以城市交通為主要研究對象,以計算機、信息處理、通信等技術為手段,采用先進的海云協同處理方法,探索與研究動態交通采集、分析、仿真、發布相關的技術與系統,實現對交通的實時感知與管理。本中心主要研究方向:動態交通信息采集、多維交通數據分析、實際/虛擬交通仿真、交通信息發布。總人數40人,其中高級職稱7人、中級職稱8人、初級職稱10人、碩士及以上15人。

多維交通建模與分析系統
 
      對采集數據分析計算、建立模型,獲取直接與間接交通信息,直接信息通過對采集數據進行處理與計算獲取,包含路段流密速等交通流參數與實時狀態;間接信息通過建模方式獲取,包括預測下一步交通流參數、交通態勢分析、道路評價等。

       
       以浮動車、地感線圈、視頻車檢器交互驗證為主要交通采集手段,并探索基于手機信號的交通數據采集技術,以公共移動通訊系統為信息傳輸通道,基于空間網格劃分的車載處理平臺+后臺數據云計算支持系統,多層次、分布式的采集、分析交通流參數   

多源協同的動態交通信息采集與融合系統
  • 以浮動車、地感線圈、視頻車檢器交互驗證為主要交通采集手段,并探索基于手機信號的交通數據采集技術,以公共移動通訊系統為信息傳輸通道,基于空間網格劃分的車載處理平臺+后臺數據云計算支持系統,多層次、分布式的采集、分析交通流參數。
  • 多源信息采集
  • 3G網絡數據傳輸
  • 多源信息融合




視頻車檢器/一體化相機的功能



多維交通仿真與控制系統

                                                                      插件式并行交互仿真



  • 區域交通協調控制算法仿真。
  • 采用自適應的信號控制算法,實現區域內以及區域之間的交通協同控制。通過交通仿真和交通流預測,對控制方案進行實施優化。


定制化信息服務平臺
       
以滿足交通信息需求為存在前提,充分利用現有交通信息,整合現有交通信息資源,建立交通信息動態發布平臺、提高發布的命中率和信息的有效性,這樣不僅在交通和氣象的突發事件中,可以實施整體路網的協調與誘導,減少車輛進入危險地帶,支持日常交通疏導、緩解擁堵、提高道路通行率,保障交通公共安全。



車聯網車載終端
系統資源 
  
處理器:ARM CORTEX-A8處理器   主頻:1GHz   內存:1G Bytes DDR2   FLASH:256M Bytes SLC NAND  Flash 采用windowCE6.0操作系統,模塊化及可伸縮性、實時性能好,通信能力強大,可移植性強。

功能概述
       本車載終端專為車聯網設計,除了具有目前主流車載終端所有功能之外,同時以汽車為采集和傳輸節點,為交通部門提供實時、精確的交通數據;為車主提供交通信息,從而實現解決交通擁堵、減少能源耗費、實現政府高效管理以及智能安全駕駛的目標。

移動傳感
       通過汽車工業總線采集車輛自身傳感器數據,外加模塊采集車輛其他數據,在車載終端中進行多傳感器數據融合,通過無線通信模塊發送到控制中心作為交通原始數據,實現更多車聯網功能。

車載夜視行人識別
       采用了獨特的紅外熱成像技術,具有成像更清晰、探測距離遠、視野開闊、使用不受光線、煙霧等天氣制約,可晝夜工作等優點
工作波段 8~14um
像素數 384×288
行人識別范圍 15m~90m

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